Multiple Regression and Modified Faust Equation on Well Logging Data in Application to Seismic Procedures: Polish Outer Carpathians Case Study

نویسندگان

چکیده

An appropriate velocity model from well logs is a key issue in the processing and interpretation of seismic data. In deep borehole located central part Polish Outer Carpathians, sonic measurements were inadequate for purposes due to poor quality data gaps logging. Multiple regression (MR) modified Faust equation proposed log. MR estimated P-wave slowness as dependent variable on basis sets various independent variables. The solutions verified by interval Check Shots (CS) convergence synthetic seismograms real traces. proved be an effective method when set other was available. allowed computation based shallow resistivity logs, depth, compaction factor. coefficients determined according lithology stratigraphy divisions calibrated with use previously analysis. may applied nearby old wells limited logging data, particularly no where could not successfully applied.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

a study on insurer solvency by panel data model: the case of iranian insurance market

the aim of this thesis is an approach for assessing insurer’s solvency for iranian insurance companies. we use of economic data with both time series and cross-sectional variation, thus by using the panel data model will survey the insurer solvency.

assessing political stability and instability in central asia and caucasus; case study, azerbaijan and kyrgyzstan

منطقه ی آسیای مرکزی وقفقاز به عنوان منطقه ای تاریخی و به دلیل دارا بودن ذخایر عظیم هیدرو کربنی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. کشورهای این منطقه از عوامل عمده ی بی ثباتی نظیر عوامل جغرافیایی، اقتصادی، امنیتی، اجتماعی و سیاسی رنج می برند. پس از فروپاشی اتحاد جماهیر شوروی کشورهای منطقه از نعمت استقلال ناخواسته ای برخوردار شدند که مشکلات فوق را برای آن ها چندین برابر می کرد. در این روند برخی از این...

15 صفحه اول

the clustering and classification data mining techniques in insurance fraud detection:the case of iranian car insurance

با توجه به گسترش روز افزون تقلب در حوزه بیمه به خصوص در بخش بیمه اتومبیل و تبعات منفی آن برای شرکت های بیمه، به کارگیری روش های مناسب و کارآمد به منظور شناسایی و کشف تقلب در این حوزه امری ضروری است. درک الگوی موجود در داده های مربوط به مطالبات گزارش شده گذشته می تواند در کشف واقعی یا غیرواقعی بودن ادعای خسارت، مفید باشد. یکی از متداول ترین و پرکاربردترین راه های کشف الگوی داده ها استفاده از ر...

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Energies

سال: 2021

ISSN: ['1996-1073']

DOI: https://doi.org/10.3390/en14196300